全球定价数据、新闻情绪和订单活动的更新速度比任何单个分析师的处理速度都要快。远程工作增加了难度：无论时区或工作时间如何，信号都会到达，而且音量很少会放慢以便让您跟上。
Syvantis 位于数据馈送和决策之间。它过滤波动性，对每个信号的可靠性进行评分，并仅显示满足定义的统计阈值的建议，因此输出是候选列表而不是流。
其结果是为那些需要机构级分析而没有机构团队支持的人们构建了一个工具。
该平台的每个支柱都涉及决策周期的不同阶段，从预测到执行。
该模型针对历史和实时数据运行数千次概率加权模拟，以估计一系列可能的结果，而不是单点预测。
示例： 跟踪中型股票的分析师会收到预期价格范围的每周分布，每个范围都附有置信区间。
每项建议在到达输出日志之前都会根据投资组合风险、波动历史以及与现有头寸的相关性进行调整。
示例： 两个强度相似的信号的排名不同，因为一个信号会增加单一行业的集中风险。
可以通过记录的 API 将建议直接引入现有的经纪或报告工具，从而无需手动重新输入数据。
示例： 顾问将 Syvantis 连接到客户报告仪表板，以便显示更新的数据，无需额外处理。
Syvantis 维护着过去建议及其结果的公共分类账。日志中的任何内容都不是理论性的：每个条目都带有日期、时间戳，并且在发布后未经编辑。
每项建议都会在结果得知之前记录下来，然后在相关期间结束后与实际市场数据进行核对。订阅者可以直接查看原始条目，社区标记的任何差异都会受到调查并与原始条目一起记录。
这并不能保证未来的结果。这确实意味着过去的绩效数据反映了实际发生的情况，由那些与使数字看起来比实际情况无关的人进行检查。
不需要办公室基础设施。无论您是在办公桌前还是远程工作，以下三个阶段的运行方式都是相同的。
通过仪表板或 API 链接现有的投资组合数据、观察列表或市场动态。不需要专有的文件格式。
引擎会返回带有置信度分数和风险说明的排名建议，并根据您设置的时间表进行刷新。
将决策导出到现有的执行或报告工具，或直接在平台的记录界面中对其采取行动。
Syvantis 的设计围绕着一个特定的差距：在大型机构之外工作的熟练分析师和投资者通常拥有判断力，但缺乏大规模处理数据的基础设施。该平台提供了该基础设施，而无需改变您现有的工作方式。
从公开绩效日志到风险加权层，每一项功能的存在都是为了回答细心的分析师在信任建议之前会提出的问题。
传输中和静态的数据均经过加密，Syvantis 根据英国数据保护标准（包括英国 GDPR）运行。对您帐户数据的访问仅限于生成推荐所需的系统；它绝不会出于营销目的而出售或与第三方共享。
预测模型在滚动数据窗口上进行重新训练，以限制对任何单一市场体制的过度拟合。公共绩效日志的存在精确地使得系统错误可见且可纠正，而不是隐藏在内部仪表板后面。
访问按定期计费，没有长期合同。您可以在承诺计划之前查看透明度日志和示例建议，并且可以随时从帐户设置中取消。