Syvantis är en prediktiv motor som läser marknadssignaler i realtid och omvandlar dem till riskvägda rekommendationer, så att oberoende analytiker och investerare kan agera med bevis snarare än gissningar.
Global prisinformation, nyhetssentiment och orderbokaktivitet uppdateras snabbare än någon enskild analytiker kan bearbeta. Att arbeta på distans förvärrar svårigheten: signalerna kommer fram oavsett tidszon eller arbetstid, och volymen saktar sällan ner för att du ska hinna ikapp.
Syvantis sitter mellan dataflödet och beslutet. Det filtrerar volatilitet, poängsätter tillförlitligheten för varje signal och visar endast de rekommendationer som uppfyller ett definierat statistiskt tröskelvärde, så resultatet är en kortlista snarare än en ström.
Resultatet är ett verktyg byggt för personer som behöver analys av institutionell kvalitet utan ett institutionellt team bakom sig.
Varje pelare på plattformen adresserar ett distinkt stadium av beslutscykeln, från prognos till genomförande.
Modellen kör tusentals sannolikhetsvägda simuleringar mot historiska och livedata för att uppskatta en rad sannolika utfall, snarare än en enda punktförutsägelse.
Exempel: en analytiker som spårar medelstora aktier får en veckovis fördelning av förväntade prisintervall, med förtroendeband kopplade till var och en.
Varje rekommendation justeras mot portföljexponering, volatilitetshistorik och korrelation med befintliga positioner innan den når outputloggen.
Exempel: två signaler med liknande styrka rankas olika eftersom en skulle öka koncentrationsrisken i en enskild sektor.
Rekommendationer kan dras direkt till befintliga mäklar- eller rapporteringsverktyg genom ett dokumenterat API, vilket tar bort manuell återinmatning av siffror.
Exempel: en konsult kopplar Syvantis till en klientrapporteringspanel så uppdaterade siffror visas utan ytterligare hantering.
Syvantis upprätthåller en offentlig reskontra över tidigare rekommendationer och deras resultat. Ingenting i loggen är teoretiskt: varje post är daterad, tidsstämplad och lämnas oredigerad när den väl har publicerats.
Varje rekommendation registreras innan resultatet är känt och stäms sedan av mot faktisk marknadsdata när den relevanta perioden stängs. Prenumeranter kan granska råposterna direkt, och alla avvikelser som flaggats av communityn undersöks och loggas tillsammans med det ursprungliga inlägget.
Detta garanterar inte framtida resultat. Det betyder att siffror från tidigare resultat återspeglar vad som faktiskt hände, kontrollerade av personer som inte är intresserade av att få siffrorna att se bättre ut än de var.
Ingen kontorsinfrastruktur krävs. De tre stegen nedan fungerar på samma sätt oavsett om du sitter vid ett skrivbord eller arbetar på distans.
Länka befintlig portföljdata, bevakningslistor eller marknadsflöden via instrumentpanelen eller API. Inga proprietära filformat krävs.
Motorn returnerar rankade rekommendationer med konfidenspoäng och risknoteringar, uppdaterade enligt ett schema du anger.
Exportera beslut till dina befintliga exekverings- eller rapporteringsverktyg, eller agera på dem direkt i plattformens loggade gränssnitt.
Syvantis utformades kring en specifik lucka: skickliga analytiker och investerare som arbetar utanför stora institutioner har ofta omdömet men inte infrastrukturen för att bearbeta data i stor skala. Plattformen tillhandahåller den infrastrukturen utan att det krävs en förändring av hur du redan arbetar.
Varje funktion, från den offentliga prestationsloggen till riskvägningsskiktet, finns för att svara på en fråga som en noggrann analytiker skulle ställa innan han litar på en rekommendation.
Data under överföring och vila är krypterad och Syvantis fungerar enligt brittiska dataskyddsstandarder, inklusive UK GDPR. Åtkomsten till dina kontodata är begränsad till de system som krävs för att generera rekommendationer; det säljs eller delas aldrig med tredje part i marknadsföringssyfte.
Prognosmodeller tränas om på rullande datafönster för att begränsa överanpassning till alla inre marknadssystem. Den offentliga prestationsloggen finns just så att systematiska fel är synliga och korrigerbara, snarare än gömda bakom en intern instrumentpanel.
Tillträde faktureras på återkommande basis utan något långtidskontrakt. Du kan granska insynsloggen och exempelrekommendationer innan du ansluter dig till en plan, och du kan avbryta från dina kontoinställningar när som helst.
Gå med i ett nätverk av analytiker och investerare som kontrollerar sina antaganden mot ett offentligt, verifierat register snarare än ett privat anspråk.
Utforska data