Syvantis to silnik predykcyjny, który odczytuje sygnały rynkowe w czasie rzeczywistym i przekształca je w rekomendacje ważone ryzykiem, dzięki czemu niezależni analitycy i inwestorzy mogą działać w oparciu o dowody, a nie domysły.
Globalne dane dotyczące cen, nastrojów i aktywności w portfelu zamówień aktualizują się szybciej niż jakikolwiek pojedynczy analityk jest w stanie to przetworzyć. Praca zdalna zwiększa tę trudność: sygnały docierają niezależnie od strefy czasowej i godzin pracy, a głośność rzadko jest zwalniana, abyś mógł nadrobić zaległości.
Syvantis znajduje się pomiędzy dostarczaniem danych a decyzją. Filtruje zmienność, ocenia wiarygodność każdego sygnału i wyświetla tylko te rekomendacje, które spełniają określony próg statystyczny, więc wynikiem jest krótka lista, a nie strumień.
Rezultatem jest narzędzie stworzone dla osób, które potrzebują analizy na poziomie instytucjonalnym bez stojącego za nimi zespołu instytucjonalnego.
Każdy filar platformy dotyczy odrębnego etapu cyklu decyzyjnego, od prognozowania po wykonanie.
Model przeprowadza tysiące symulacji ważonych prawdopodobieństwem na podstawie danych historycznych i bieżących, aby oszacować zakres prawdopodobnych wyników, a nie prognozę jednopunktową.
Przykład: analityk śledzący akcje spółek średniej kapitalizacji otrzymuje tygodniowy rozkład oczekiwanych przedziałów cenowych z dołączonymi do każdego przedziałami ufności.
Każda rekomendacja jest korygowana w oparciu o ekspozycję portfela, historię zmienności i korelację z istniejącymi pozycjami, zanim trafi do dziennika wyjściowego.
Przykład: dwa sygnały o podobnej sile są klasyfikowane odmiennie, ponieważ jeden zwiększałby ryzyko koncentracji w jednym sektorze.
Rekomendacje można pobrać bezpośrednio do istniejących narzędzi maklerskich lub raportowych za pośrednictwem udokumentowanego interfejsu API, eliminując ręczne ponowne wprowadzanie danych.
Przykład: konsultant łączy Syvantis z pulpitem raportowania klienta, dzięki czemu zaktualizowane dane pojawiają się bez dodatkowej obsługi.
Syvantis prowadzi publiczną księgę wcześniejszych zaleceń i ich wyników. Nic w dzienniku nie jest teoretyczne: każdy wpis jest opatrzony datą, znacznikiem czasu i pozostaje nieedytowany po opublikowaniu.
Każda rekomendacja jest rejestrowana, zanim znany jest jej wynik, a następnie uzgadniana z rzeczywistymi danymi rynkowymi po zakończeniu odpowiedniego okresu. Subskrybenci mogą bezpośrednio przeglądać nieprzetworzone wpisy, a wszelkie rozbieżności zgłoszone przez społeczność są badane i rejestrowane wraz z oryginalnym wpisem.
Nie gwarantuje to przyszłych wyników. Oznacza to, że dane dotyczące wyników z przeszłości odzwierciedlają to, co faktycznie się wydarzyło, sprawdzone przez osoby, które nie mają żadnego interesu w tym, aby liczby wyglądały lepiej niż w rzeczywistości.
Nie jest wymagana infrastruktura biurowa. Poniższe trzy etapy przebiegają w ten sam sposób, niezależnie od tego, czy pracujesz przy biurku, czy pracujesz zdalnie.
Połącz istniejące dane portfela, listy obserwacyjne lub kanały rynkowe za pośrednictwem pulpitu nawigacyjnego lub interfejsu API. Nie są wymagane żadne zastrzeżone formaty plików.
Silnik zwraca rankingowe rekomendacje z oceną pewności i uwagami o ryzyku, odświeżane zgodnie z ustawionym harmonogramem.
Eksportuj decyzje do istniejących narzędzi do wykonywania lub raportowania lub podejmuj je bezpośrednio w logowanym interfejsie platformy.
Syvantis został zaprojektowany z myślą o specyficznej luce: wykwalifikowani analitycy i inwestorzy pracujący poza dużymi instytucjami często dysponują odpowiednią oceną, ale nie mają infrastruktury do przetwarzania danych na dużą skalę. Platforma zapewnia tę infrastrukturę bez konieczności zmiany sposobu, w jaki już pracujesz.
Każda funkcja, od publicznego dziennika wyników po warstwę ważenia ryzyka, ma odpowiedzieć na pytanie, które uważny analityk zadałby przed zaufaniem rekomendacji.
Dane przesyłane i przechowywane są szyfrowane, a Syvantis działa zgodnie z brytyjskimi standardami ochrony danych, w tym brytyjskim RODO. Dostęp do danych Twojego konta jest ograniczony do systemów niezbędnych do generowania rekomendacji; nigdy nie jest sprzedawany ani udostępniany stronom trzecim w celach marketingowych.
Modele prognozowania są przeszkolone w oparciu o kroczące okna danych, aby ograniczyć nadmierne dopasowanie do dowolnego systemu jednolitego rynku. Publiczny dziennik wydajności istnieje właśnie po to, aby systematyczne błędy były widoczne i możliwe do naprawienia, a nie ukryte za wewnętrznym pulpitem nawigacyjnym.
Opłaty za dostęp są naliczane cyklicznie, bez długoterminowej umowy. Przed zatwierdzeniem planu możesz przejrzeć dziennik przejrzystości i przykładowe rekomendacje, a w dowolnym momencie możesz anulować subskrypcję w ustawieniach konta.
Dołącz do sieci analityków i inwestorów, którzy sprawdzają swoje założenia w oparciu o publiczny, zweryfikowany zapis, a nie prywatne roszczenia.
Przeglądaj dane